1. Dinamička percepcija i prilagodljivo odlučivanje: od "fiksnog načina" do "inteligentnog odgovora"
Tradicionalno industrijsko strojeve za pranje i vađenje obično se oslanjaju na unaprijed postavljene programe i ne mogu prilagoditi parametre u skladu s stvarnim opterećenjem, što rezultira time da potrošnja energije nije u skladu sa stvarnom potražnjom. Potpuno-automatska industrijska perilica-ekstraktor Integrira senzore visoke preciznosti (kao što su senzori tekućine tipa tlaka, infracrveni moduli za otkrivanje opterećenja) i rubne računalne jedinice za prikupljanje varijabli kao što su volumen ispiranja, razina vode, temperatura vode, vrsta platna i stupnja mrlja u stvarnom vremenu i dinamički generira optimalnu radnu strategiju na temelju ugrađenog modela algoritama. Na primjer, kada se otkrije da je stvarno opterećenje samo 25% od nazivnog kapaciteta, sustav automatski smanjuje glavnu razinu vode za pranje od konvencionalnih 120L/kg do 80L/kg, istovremeno smanjujući grijaću snagu na 60% nacijenjene vrijednosti, te prilagođavanje brzine s 1000rpm na malu konzumu s varijalnom opskrbom. Nakon što je hotelski praonica primijenio ovu tehnologiju, prosječna potrošnja energije jednog pranja smanjena je sa 3,2kWh/kg na 2,4kWh/kg, smanjenje od 25%, a stopa usklađenosti čistoće posteljine nije utjecala.
2. Optimizacija energetske učinkovitosti u potpunom procesu: Suradna kontrola koja razbija prepreke između faza
Potpuno-automatski industrijski perilica-ekstraktor probija se kroz "segmentiranu" kontrolnu logiku tradicionalnog procesa pranja i postiže među-pozorničkoj suradničkoj optimizaciji uspostavljanjem modela protoka energije za pranje, ispiranje, dehidraciju i druge veze. U fazi prije pranja sustav automatski odgovara koncentraciji deterdženta i vremenu natapanja prema rezultatima ispitivanja kvalitete vode (poput vrijednosti TDS-a, tvrdoće) kako bi se izbjeglo povećanje potrošnje energije na daljnjem ispiranju zbog pretjeranog hranjenja; U glavnom fazi pranja, krivulja temperature dinamički se podešava u kombinaciji s lanenim materijalom (poput pamuka, kemijskih vlakana) i vrstom mrlje (mrlje od ulja, mrlje od krvi). Na primjer, za mrlje od proteina, za skraćivanje vremena održavanja visoke temperature koristi se korak po korak grijanje (40 ℃ → 60 ℃ → 80 →), istovremeno osiguravajući učinak dekontaminacije i smanjenje potrošnje pare; U fazi dehidracije, centrifugalna sila i sadržaj vlage posteljine prate se u stvarnom vremenu, a brzina i vrijeme dehidracije inteligentno se podudaraju kako bi se izbjegao motorni prazni hod zbog prekomjerne dehidracije. Nakon što je medicinska tvornica za pranje optimizirana putem ove tehnologije, potrošnja parne jedinice pala je s 0,8 kilograma/kg na 0,5 kg/kg, a godišnji trošak pare smanjen je za 420 000 yuana.
3. Računalište i u oblaku: izgradnja "živčanog centra" upravljanja energetskom učinkovitošću
Edge računalni modul raspoređen na punom automatskom industrijskom perici-ekstraktoru može postići reakciju na razinu milisekunde, dok Cloud platforma gradi model predviđanja energetske učinkovitosti dugoročnim nakupljanjem podataka. Na primjer, sustav predviđa potražnju pranja sljedećeg dana na temelju podataka o povijesnom radu i vremenskim prognozama (poput temperature i vlage okoline), a automatski generira planove optimizacije energetske učinkovitosti utemeljenih na vremenu: započnite programe grijanja i dehidracije visoke energije tijekom razdoblja niske cijene električne energije i prelaska na maksimalno pranje niskih temperata; Istodobno, upravljački parametri kontinuirano se optimiziraju pomoću algoritama strojnog učenja. Na primjer, nakon što je industrijsko pranje primijenila ovu tehnologiju, sustav je povećao točnost predviđanja potrošnje energije za pranje sa 78% na 92% u roku od tri mjeseca, a dinamički je prilagodio program u skladu s rezultatima predviđanja, sužavajući mjesečni fluktuacijski račun za račune za električnu energiju s ± 15% na ± 5%. Cloud platforma može pratiti karakteristične vrijednosti potrošnje energije komponenti ključne opreme (poput temperature ležaja i motoričke struje) u stvarnom vremenu, te upozoravati na potencijalne greške unaprijed kroz abnormalno modeliranje podataka kako bi se izbjegli porasti potrošnje energije uzrokovane opremom koja radi s problemima.
4. Hardverska inovacija i energetska učinkovitost zatvorena petlja: od "pasivnog izvršenja" do "Uštede aktivne energije"
Duboka integracija pune automatske industrijske perilice i hardvera za uštedu energije dodatno pojačava učinak optimizacije energetske učinkovitosti. Trajni motor s promjenjivom frekvencijom magneta kombinira se s tehnologijom izravnog pogona kako bi se uklonila tradicionalna struktura pogona remena, smanjila mehanički gubitak za 15%-20%i ostvarila precizan izlaz zakretnog momenta kroz algoritam upravljanja vektorom. Na primjer, automatski se prebacuje u "način uštede energije" pri malim opterećenjima, a učinkovitost motora povećava se s 82% na 90%; Sustav za oporavak topline vraća otpadnu toplinu posljednjeg otpadnih voda za ispiranje (temperatura oko 55 ℃) na ulaz vode kroz izmjenjivač topline ploče, tako da se voda prethodno zagrijava na 35 ℃ -40 ℃, smanjujući grijanje pare za 30%-40%. Nakon što je tvornica ispisa i bojenja primijenila ovu tehnologiju, opterećenje parnog kotla smanjeno je za 28%, a godišnja emisija ugljičnog dioksida smanjena je za više od 200 tona; Osim toga, kontrola povezanosti inteligentnog ventila za vodu i mjerač protoka ostvaruje "vodoopskrbu na zahtjev", na primjer, u fazi ispiranja, posljednja voda za ispiranje filtrira se i ponovno koristi za prethodno pranje tehnologije raspršivanja u cirkulaciji, a konzumacija vode jednog pranja smanjuje se sa 120 l/kg, a tretira se u roku od 75 l/kg.
5. Digitalna simulacija dvostruke i energetske učinkovitosti: od "iskustva vođenog" do "optimizacije modela"
Neki vrhunski modeli uveli su digitalnu Twin tehnologiju koja simulira raspodjelu protoka vode, temperature i kemijskih tvari tijekom postupka pranja kroz 3D modeliranje i simulaciju dinamike fluida (CFD) i dinamički optimizira program pranja u kombinaciji s povratnim informacijama podataka u stvarnom vremenu. Na primjer, sustav može generirati plan "virtualnog eksperimenta" za određene mrlje (poput mrlja od crvenog vina) i usporediti učinke potrošnje energije i dekontaminacije različitih temperatura, brzine i kemijskih kombinacija simulacijom i konačno iznijeti optimalnu kombinaciju parametara. Nakon što je Centar za luksuznu njegu primijenio ovu tehnologiju, potrošnja energije pranja jednog dijela odjeće smanjena je za 18%, a stopa oštećenja visokih tkanina smanjena je s 0,3%na 0,05%, postigavši dvostruko poboljšanje uštede energije i kvalitete. .
